O alerta da OCDE de setembro sobre retornos incertos dos investimentos em inteligência artificial recoloca a medição de resultados no centro do debate. [S3] Dentro de uma empresa, a questão pode começar numa tarefa pequena: preparar uma proposta comercial.
Se uma ferramenta escreve o primeiro texto rapidamente, há um ganho naquela etapa. Mas preços, disponibilidade, condições e adequação ao cliente ainda podem exigir revisão. O tempo economizado na escrita não demonstra sozinho que a proposta ficou pronta mais cedo ou com menor custo total.
Um teste útil compara o processo completo com uma referência anterior. Deve incluir casos comuns e exceções, além do trabalho de preparar informações e corrigir erros. Selecionar apenas os exemplos que funcionam bem mostra uma possibilidade, mas não revela a carga de acompanhamento que a rotina poderá exigir.
Também importa definir o resultado contado. Número de textos mede produção de texto. Número de propostas verificadas e utilizáveis pelo cliente se aproxima mais da finalidade comercial. Se o material volta repetidamente para correção, o painel deve mostrar essa volta.
O ensaio não precisa começar em grande escala. Pode envolver uma tarefa delimitada, critérios claros e uma pessoa responsável pela revisão. A decisão de ampliar o uso ganha qualidade quando se apoia no trabalho efetivamente concluído, em vez de transformar uma demonstração convincente numa promessa de operação autônoma.